十五五”时期是我国从教育大国迈向教育强国的关键阶段。当前，高校服务国家使命，是实施科教兴国战略的必然要求。近期召开的加强高校基础研究工作座谈会强调，充分发挥高水平研究型大学基础研究主力军作用，一体推进教育科技人才发展，推进评价制度改革，为基础研究持续健康发展提供制度保障。以国家使命锚定高校科技人才评价改革方向，已成为当务之急。

　　学科逻辑的历史贡献与时代局限

　　学科逻辑是以学科知识体系的内在标准作为高校教师价值的根本尺度，以学术同行承认作为核心评价依据。这一逻辑在我国高等教育发展进程中发挥了重要的历史作用。改革开放以来，学科逻辑驱动的评价体系有效推动了学术规范的建立和科研水平的跃升，使我国高校在国际学术格局中从边缘走向中心，培养了大批学术人才，奠定了学科建设的制度基础。大学教师从属于学科共同体，同行承认作为学术界的核心认可机制，具有内在合理性和不可替代的价值。

　　然而，当国家发展进入新阶段，学科逻辑主导的评价体系与新时代要求之间出现了结构性张力。学科逻辑主要回答的是学术共同体内部的认可问题，国家使命逻辑回答的是知识生产对国家创新体系的关键贡献问题。评价制度设计要能够有效衔接二者。

　　一是提高学术产出与国家战略需求对接程度。学者既要追踪学科前沿热点，也要回应国家战略急需，不仅要论文数量持续攀升，也要追求关键核心技术攻关的原创贡献。在跟进式创新的学术人才大量涌现的同时，更要提升能够实现“从0到1”突破的战略型人才的供给。

　　二是打破学科壁垒，推进交叉协同创新。要改变现有评价制度，使跨学科团队和交叉创新成果获得充分认可。

　　三是教师发展需要回归育人本位。既要重视教师的科研产出，又要重视教师教书育人和社会服务等，厘清高校教师队伍素质的内涵，保障立德树人取得实效。

　　在评价中强调国家使命逻辑的必然性

　　在评价中强调国家使命逻辑，并非否定学科建设和同行评价的制度价值，而是在教育科技人才一体推进的新发展格局中，为国家战略人才力量的培养提供更具牵引力的制度支撑。这一转向具有三重必然性。

　　其一，教育强国建设的必然要求。教育强国建设规划将素质精良的教师队伍体系列为重要支撑体系。素质精良不仅指师德高尚和业务精湛，更指教师队伍能够有效支撑国家创新体系。评价制度应促进学科逻辑与服务国家战略逻辑有效结合，使教师队伍素质的标准锚定在服务国家使命的能力上。

　　其二，战略人才力量建设的必然要求。国家战略明确要求加大对战略科学家、科技领军人才、基础研究人才和青年科技人才的培养支持力度。学科逻辑倾向于筛选学术竞赛的优胜者，而战略科学家需要具备跨越学科边界、识别国家关键问题、组织大团队攻关的战略视野和组织能力。识别和培养此类人才，评价标准须从学术产出优秀转向战略贡献杰出。

　　其三，基础研究高质量发展的必然要求。基础研究作为科学体系的源头和技术问题的总机关，其高质量发展需要与之匹配的制度生态。要实施长周期稳定支持，全面推进评价制度改革，完善学科设置调整机制，为基础研究提供制度保障。这要求评价制度改革要为投身基础研究的高校教师提供更加宽容的学术生态，鼓励长期深耕而非频繁考核，鼓励战略定力而非短期产出。

　　以国家使命锚定高校科技人才评价改革方向

　　从学科逻辑走向国家使命逻辑，重塑高校科技人才评价的制度设计，需要从四个关键着力点推进。

　　第一，要以国家使命锚定评价顶层框架。在高校科技人才评价的制度设计中，将服务国家战略需求的贡献作为评价体系的战略锚点。在职称评审、聘期考核、人才遴选等关键环节，增设战略贡献评价维度，对参与国家重大科技任务、核心技术突破、基础前沿原创发现、哲学社会科学重大问题回应的人才给予优先认定。对承担关键核心技术攻关任务的科研人员，应在岗位聘用和职称评审中加大倾斜力度，使服务国家使命从个人自觉上升为制度激励。

　　第二，要以使命导向构建分类评价体系。国家使命逻辑并不意味着统一化、行政化的评价标准，恰恰相反，它要求更精细的分类设计。不同学科、不同岗位服务国家使命的方式不同，基础研究人才以原创突破服务国家，应用研究人才以技术转化服务国家，教学名师以培养战略人才后备力量服务国家，社科人才以理论创新和政策咨询服务国家。分类评价的核心是，让每一类人才都能在各自使命轨道上持续发展、不断进取、追求卓越。

　　第三，要以服务国家发展重塑评价标准。国家使命逻辑下的人才评价标准，要更加突出创新能力、质量、实效、贡献导向。具体而言，创新能力的检验标准在于，能否解决国家面临的重大关键科技问题，适应战略需求；工作质量的衡量标准，应聚焦于其成果的原始创新性及其所蕴含的长远战略价值；实际成效的评判标准，关键看其对推动我国科技实现自立自强、突破“卡脖子”技术瓶颈所产生的实质性进展和积极影响；最终贡献的评估标准，则重在考察其对国家整体发展大局、提升综合国力所提供的坚实支撑力度和战略价值。

　　第四，要以人工智能技术赋能评价改革。借助人工智能技术，可以构建人才综合数据平台和动态数字画像，实现评价从材料申报式向数据驱动式的转变、从周期考核式向持续跟踪式的演进。人工智能辅助的评价系统，能够对教师的多维贡献进行全景式捕捉和结构化分析，使教学效果、科研成果、社会服务、团队协作等不同维度的实绩得以整合呈现，从而突破传统评价中信息碎片化和主观偏见的局限，使评价结果更客观、更全面地反映高校科技人才在国家创新体系中的真实贡献。

　　（作者王云海系对外经济贸易大学教授、中国教育发展战略学会学术委员，本文系2024年国家社会科学基金社科学术社团学术研究项目“高校科技人才发展与评价体系研究”［24SGC042］成果）