党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视数字化建设，并对加快运用数字技术提升国家治理体系和治理能力现代化作出重要部署。党的二十届四中全会更是明确提出要“一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设”。“十五五”规划纲要提出，深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平。

　　在此背景下，人才工作尤其是基层人才工作如何顺应数字时代发展趋势，深入推进数字化转型，最大限度地将组织制度优势转化为人才治理效能，是“十五五”时期我们需要面对与解决的问题。

　　基层人才工作面临数字化转型

　　近年来，6G、大数据、云计算等数字技术迅猛发展，ChatGPT、DeepSeek等大模型也不断问世，在这样一种数字化发展趋势下，人才工作如何回应党和国家决策部署，深入持续推进数字化转型，努力提升其现代化、数智化、科技化发展水平，实现人才管理思维与模式创新，这是新时代我们需要面对的课题。

　　目前，我国地方实践中已经有了诸多探索，进行了有益尝试，展现了数字化转型的优势与潜力。但从全国层面来看，这方面工作进展依然不够理想。其中尤其需要注意的问题是，在实践中，并不能简单将它等同于人才工作和数字信息技术的物理叠加，两者并不能简单地画等号，也不能将其理解为技术或者工具层面数字化升级，它应该有更高层次的目标与要求。

　　它需要遵循数字化转型的内在规律与底层逻辑，通过数据共享、技术驱动等方式，实现人才工作在组织管理体制、运行机制等方面的结构性重塑与优化；数字化平台建设也不应该只是停留于表面，它应该彰显出数字化转型所带来的效率提升与效能优化。此外，还有更多深层次问题有待解决，诸如在数据大规模集成等方面存在体制机制障碍，在城乡之间、区域之间存在数字鸿沟问题以及在基层人才工作内部存在的数据壁垒问题，这些都使得相关的人才工作大数据运用和数字技术转型难以达到最佳效果，制约了人才工作效能最大化。

　　在可预见未来，随着量子计算、大模型等高精尖技术推动数字化转型向更高水平、更深层次迈进以及数字技术对国家制度的影响与嵌入不断深入，人才工作也必将在宏观管理、政策管理和服务管理等重要方面发生系统性重塑与深层次变革。

　　数字化转型赋能基层人才工作组织运行机制创新

　　基层人才工作部门与高校、科研机构、企业等分属于不同系统，而数字技术的出现则为多主体之间的协同、联动、合作、共享等提供了重要技术支撑。

　　凭借数字技术高效运用，基层人才工作部门、高校、科研机构、企业等可以实现实时互动与合作，及时在线解决人才管理过程中出现的各种问题，协调和处理人才成长中提出的各种诉求，推动形成多元协同共治模式，实现人才工作的高质量发展。其中，基础数据信息集成与共享是前提，它所涵盖范围越广、集成数据信息越多对打破信息壁垒越有利，多主体之间的协同联动也就越便捷、越紧密，相关合作也会越顺畅；数字平台是其中重要载体，通过大数据互联互通、高精度计算等技术手段，串联起所有与人才工作相关的信息、服务、流程等，实现人才工作全面数字化和动态管理。在此过程中，传统单向度人才管理模式将被改善，按需求与任务驱动的网络平等互动模式将会兴起，并可以有效实现不同层级、不同类型人才工作部门与横向协作单位之间的高效协同，推进人才工作制度运行机制优化。

　　从全国来看，目前地方实践当中已有一些较好的做法，诸如，广东省部分基层大力推进人才信息化建设，推动实现人才市场与劳动力市场、就业市场等的信息互通、资源共享，并通过数字技术的升级与驱动，优化人才工作运行机制，极大地提高了资源利用效率和工作创新性。

　　总之，人才数字化转型升级过程中，要注重运用先进数字技术对其组织结构与内外部流程进行优化，通过数字技术全面重构，构建起协同管理人才网络生态系统。

　　数字化转型赋能基层人才工作的政策管理效能提高

　　习近平总书记提出，要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。在数字化转型赋能基层人才工作过程中，数据要素贯通和数字化平台建设是后续实现数字化转型升级的基础与前提；智能决策则是数字化转型的高级表现形式，是实现决策科学化重要辅助。

　　在传统模式之下，人才工作制度运行更多依赖于自然人集体决策，难以规避自然人个人经历、经验以及认知的局限性；在数字化背景之下，AI大模型具有的超大数据存储和超强算力等特性，能协助自然人更好地对人才工作中出现的问题进行研判处理，从而尽可能规避决策失误，实现整体效益与利益最大化。

　　其重要优势主要体现在：一方面，AI大模型、大数据等技术逐步嵌入治理活动的各流程环节之中，极大便利了社会治理，提高了政府决策的透明性、效率与质量。这也是基层人才工作转型的重要发展方向。另一方面，在数字化技术的赋能下，基层人才工作部门可以通过各种渠道收集基层人才发展的信息，并通过数据的分析、处理与应用，使政策的制定更为合理，也更为接近客观事实。

　　因此，以数字化转型作为支撑，可以实现人才政策运行的全过程智能化管理，这是推进人才工作制度现代化的重要体现。在此过程中，与传统决策模式相比，由于可以借助数字技术和智能决策应用，政策运行将更为客观、合理、高效，其科学性、准确性也将得到有效提升。

　　数字化转型赋能基层人才工作服务质量提升

　　为人才提供服务保障工作是基层人才工作的重要内容。

　　在优化服务过程中，数字工具运用必须高效且充分，要尽可能发挥各种数字工具不同优势，取长补短，协同利用，以此构建起信息化、专业化、高效化人才服务体系，进而提升基层人才工作服务质量。同时，可以充分发挥数据要素和数字技术在人才服务中的重要优势，实现人才服务的全周期与全流程智能化、数字化，从而形成多元化人才服务模式，实现服务手段创新，以此切实保障人才服务质量与效率提升。

　　（作者江飞、何琳单位为武汉理工大学，陈雪锐单位为武汉商学院）