出席第27届中国国际教育年会

　　在“智联全球·共育未来——数智时代院校国际合作与人才培养论坛论坛”上的发言

人工智能时代全球胜任力培养的内涵演进与创新路径

　　各位领导、各位专家、各位教育同仁：

　　大家好！

　　很高兴参加今天的交流活动，与各位共同探讨人工智能时代人才培养的新趋势、新挑战和新路径。

　　当前，我们正处于一个深刻变革的时代。以人工智能为代表的新一轮科技革命正在加速演进，不仅改变着生产方式、产业结构和社会运行模式，也正在深刻影响教育的发展逻辑和人才培养模式。

　　过去，教育更多关注如何帮助学生掌握知识、形成专业技能；而今天，在人工智能快速发展的背景下，知识获取、知识生产和知识应用的方式正在发生变化。未来的人才竞争，不仅取决于掌握多少知识，更取决于能否提出问题、分析问题、解决问题，能否在复杂环境中进行创新和协同。

　　因此，我们需要重新思考一个重要问题：

　　人工智能时代，我们应该培养什么样的人才？

　　我的理解是，未来人才不仅需要具备专业能力，更需要具备一种面向复杂世界、连接不同文明、解决全球问题的综合能力，这就是全球胜任力。

　　今天，我想围绕三个方面，与大家分享一些思考：

　　第一，人工智能时代为什么需要重新理解全球胜任力；

　　第二，全球胜任力的内涵如何随着时代发展不断演进；

　　第三，面向未来，全球胜任力培养需要探索怎样的创新路径。

一、时代之变：人工智能正在重塑人才发展的逻辑

　　首先，我们来看人工智能带来的时代变化。人工智能的发展正在改变人类获取和创造知识的方式。过去，知识主要依靠人的学习、积累和传播；而今天，大模型、智能工具和数字平台正在成为新的知识生产工具。这意味着，教育不能简单停留在知识传递层面。如果人工智能可以快速检索信息、生成文本、辅助分析，那么未来教育最重要的问题就不再是：

　　“学生知道多少？”

　　而是：

　　“学生能够利用知识创造什么？”

　　“学生能否在复杂环境中做出正确判断？”

　　“学生能否把技术转化为解决现实问题的能力？”

　　这实际上推动教育从知识导向走向能力导向。

　　未来人才需要具备更加综合的能力结构。

　　第一，是发现和定义问题的能力。

　　人工智能可以帮助我们解决已经明确的问题，但真正具有创造性的工作，往往来自于发现新的问题。

　　第二，是跨学科融合能力。

　　今天的重要问题越来越复杂，很难依靠单一专业解决。例如气候变化、公共卫生、数字治理、人工智能伦理等，都需要不同领域知识的融合。

　　第三，是人机协同能力。

　　未来人才不是与人工智能竞争，而是学会与人工智能协作。能够理解技术、使用技术、驾驭技术，将成为新时代人才的重要能力。

　　第四，是价值判断能力。

　　人工智能提升了效率，但技术的发展方向需要人的价值选择。如何确保技术向善，如何处理效率与公平、创新与伦理之间的关系，也是未来人才必须面对的问题。

　　与此同时，全球发展环境也发生深刻变化。今天，许多重大问题已经超越单一国家、单一区域的范围。无论是气候变化、能源转型，还是公共卫生、数字治理，都需要不同国家、不同文化背景的人共同参与。因此，未来人才不仅要具备专业能力，也要具备理解世界、沟通世界、参与世界的能力。这就是人工智能时代全球胜任力培养的重要意义。

二、概念演进：全球胜任力从国际理解走向全球行动

　　全球胜任力并不是一个新的概念。随着全球化的发展，其内涵也在不断演进。如果回顾发展过程，大致可以经历三个阶段。

　　第一阶段：从国际认知走向世界理解

　　早期的国际化人才培养，更多强调国际意识和国际知识。培养目标主要是帮助学生：了解不同国家和地区；认识不同文化传统；形成开放包容的国际视野。这一阶段解决的是：“如何看见世界”的问题。对于青年而言，走出校园、了解世界，是形成全球意识的重要起点。但是，随着全球化深入发展，仅仅了解世界已经不够。

　　第二阶段：从世界理解走向全球协作

　　进入新的发展阶段，全球胜任力进一步强调人与人之间的连接。未来人才不仅需要知道不同国家的发展情况，更需要能够：与不同文化背景的人有效沟通；在多元环境中开展合作；理解不同社会的价值观和行为方式；参与国际交流与全球合作。这一阶段解决的是：“如何融入世界”的问题。实际上，国际化人才培养的核心，不是简单增加海外经历，而是培养学生在不同环境中有效工作的能力。

　　第三阶段：人工智能时代全球价值创造能力

　　进入人工智能时代，全球胜任力正在进一步升级。它不再只是国际交流能力，而是一种面向未来复杂问题的综合能力。我认为，人工智能时代的全球胜任力至少包含几个方面。

　　第一，全球认知能力。

　　面对复杂世界，青年需要能够理解全球发展趋势，分析全球性问题，形成系统性认识。

　　第二，跨文化协作能力。

　　全球问题需要全球合作。未来人才需要能够跨越语言、文化和制度差异，与不同背景的人共同完成任务。

　　第三，人工智能应用能力。

　　人工智能已经成为新的生产工具。未来人才需要能够利用人工智能提升学习效率、研究能力和创新能力。但同时，也需要理解人工智能背后的伦理问题、数据安全问题和社会影响。

　　第四，创新解决能力。

　　全球胜任力最终不是停留在认识世界，而是要参与解决问题。青年需要从观察者成为行动者。

　　第五，责任意识和价值判断能力。

　　技术的发展最终服务于人。人工智能时代，更需要具有人文精神、公共责任和全球视野的人才。

　　因此，我认为：人工智能时代的全球胜任力，是以人的价值为核心，以人工智能为工具，以解决全球复杂问题为目标的一种综合能力。

三、培养转型：从知识传授走向能力生成

　　理解全球胜任力的新内涵之后，更重要的是思考如何培养。未来全球胜任力教育，需要实现几个重要转变。

　　第一，从课程体系走向项目体系

　　传统教育更多通过课程传递知识。课程当然重要，但面对未来复杂问题，仅靠课堂学习是不够的。能力必须在真实环境中形成。因此，未来培养模式需要更加重视：项目实践；真实任务；问题解决；成果输出。学生不是简单学习全球议题，而是参与全球议题；不是简单了解国际组织，而是在模拟和实践中理解国际规则；不是简单学习人工智能，而是在真实场景中使用人工智能解决问题。只有通过“做中学”，知识才能转化为能力。

　　第二，从知识学习走向能力培养

　　人工智能时代，教育评价也需要变化。过去，我们更多评价学生：掌握了多少知识；完成了多少课程。未来，更应该关注：学生是否能够提出问题；是否能够进行创新；是否能够有效合作；是否能够创造实际成果。人才培养的目标，应从“培养知识拥有者”转向“培养问题解决者”。

　　第三，从单一国际化培养走向复合能力培养

　　未来全球胜任力不是单一能力。它需要多个维度融合。比如：国际素养帮助学生理解世界；专业能力帮助学生解决问题；人工智能能力帮助学生提升效率；实践能力帮助学生创造价值。因此，未来人才培养需要形成：专业能力、国际能力、数字能力、创新能力相结合的新模式。

　　第四，从校园培养走向开放生态培养

　　未来教育不能局限于校园内部。全球胜任力培养需要构建更加开放的生态。高校提供：理论基础和学术训练；国际组织提供：全球治理实践场景；企业提供：产业发展真实需求；科技平台提供：智能化创新工具。通过多主体协同，才能培养真正适应未来发展的人才。

四、未来展望：培养能够创造未来的新青年

　　人工智能时代，教育的使命不是培养适应机器的人，而是培养能够驾驭技术、创造未来的人。人工智能越发展，越需要突出人的价值。未来教育需要更加关注：思辨性思维；创造能力；责任意识；价值判断；合作精神。这些能力，是人工智能无法替代，也是人类持续发展的核心优势。

　　面向未来，中国的人才培养也需要形成具有自身特色的全球胜任力培养体系。这种培养体系应该：立足中国发展实践；服务国家战略需求；连接全球发展趋势；培养具有国际竞争力的新青年。新时代青年既要理解中国，也要理解世界；既要掌握专业，也要善用科技；既要参与全球竞争，也要贡献全球发展。这也是人工智能时代全球胜任力培养的重要方向。

　　各位同仁：人工智能正在重新定义未来，但未来最终由人创造。面对新的技术革命和全球变革，教育需要不断探索新的培养模式，帮助青年拥有更加开放的视野、更强的创新能力和更大的责任担当。让青年能够在人工智能时代：看见世界，连接世界，参与世界，并为世界创造新的价值。

　　谢谢大家！